E-commerce

Performance Max: Guida Completa per E-commerce 2025

28 Settembre 2025
15 min di lettura
a cura del Team NDB

Come configurare, ottimizzare e scalare campagne Performance Max per massimizzare ROAS e vendite.

Performance Max: Guida Completa per E-commerce 2025

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Cos'è Performance Max

Performance Max è la piattaforma automatizzata di Google basata sull'intelligenza artificiale che consente di mostrare annunci su tutti i canali dell'ecosistema Google: Search, Display, YouTube, Discover, Maps e Gmail, utilizzando un'unica campagna.

Nel 2025, Performance Max è diventata il cuore delle strategie media omnicanale: combina dati, automazione e machine learning per individuare il pubblico più propenso all'acquisto, ottimizzando automaticamente budget e creatività.

L'obiettivo è portare il giusto prodotto al giusto utente nel momento in cui ha la massima propensione all'acquisto.

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Come funziona l'AI di Google nel 2025

L'evoluzione più significativa rispetto alle prime versioni è la sinergia tra intelligenza artificiale generativa e dati di prima parte.

L'algoritmo non si limita più a ottimizzare per clic o conversioni, ma calcola metriche predittive come:

  • Probabilità di acquisto ricorrente
  • Valore medio dell'ordine (AOV) atteso
  • Lifetime Value stimato (LTV)
  • Margine netto per linea di prodotto

Questo consente una gestione "smart" del budget, orientata alla redditività complessiva e non solo al volume di vendite.

Insight NDB: le aziende che integrano Performance Max con CRM e dati di vendita reali ottengono fino al +32% di incremento nel ROAS medio rispetto a chi usa solo dati GA4 standard.

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Struttura ottimale della campagna

Una struttura chiara è fondamentale per l'apprendimento dell'algoritmo.

Organizza la campagna in Asset Group tematici, ciascuno con focus su una specifica linea o famiglia di prodotti.

Esempio pratico: Cucina → Elettrodomestici Small (Frullatori, tostapane, robot) | Casa → Arredo Living (Tavoli, sedie, complementi) | Moda → Accessori Luxury (Borse e orologi)

Ogni Asset Group deve contenere:

  • Titoli e descrizioni dedicate
  • Immagini e video coerenti
  • Call to Action differenziate

Pro Tip NDB: evita gruppi eterogenei (es. moda + tech). Confondono l'AI e rallentano la fase di learning, riducendo la qualità dei risultati.

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Asset Group e creatività vincenti

La forza di Performance Max risiede nella combinazione dinamica di asset.

Google genera centinaia di combinazioni di annunci per testare automaticamente quale funziona meglio in base al pubblico.

Checklist creativa:

  • Immagini verticali (4:5) per YouTube Shorts e Discover
  • Video brevi (<15 secondi) con messaggio chiaro e branding visibile
  • Titoli con keyword principali (massimo 30 caratteri)
  • Descrizioni orientate al beneficio
  • Estensioni di prodotto (link, prezzi, promozioni)

Consiglio NDB: crea almeno tre varianti creative per ogni gruppo. La varietà accelera il machine learning e riduce la saturazione dell'audience.

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Feed di prodotto e segmentazione

Il feed di prodotto è il motore della campagna per gli e-commerce.

Google utilizza i dati del feed per abbinare gli annunci agli interessi e alle query più rilevanti.

Ottimizza il feed:

  • Aggiorna titoli con keyword e attributi distintivi (es. "scarpe running uomo ultraleggere")
  • Inserisci immagini di alta qualità e senza watermark
  • Mantieni coerenti prezzo, disponibilità e categoria
  • Aggiungi attributi GTIN, brand, colore, taglia

Feed pulito = maggiore pertinenza = CPC più basso.

Insight NDB: un feed completo e aggiornato può migliorare fino al +25% il CTR e ridurre il costo per conversione del -18%.

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Strategie di bidding e conversion data

Nel 2025, le strategie più efficaci si basano su ROAS target e valore della conversione.

Best practice:

  • Usa "Massimizza il valore di conversione" con ROAS target realistico
  • Importa eventi da GA4 e CRM per far capire all'algoritmo quali vendite hanno maggior margine
  • Applica conversioni ponderate: non tutte valgono uguale (es. ordine ad alto valore > piccolo acquisto)

Pro Tip NDB: sincronizza i dati di margine e LTV con Google Ads per spingere l'AI a privilegiare clienti più redditizi.

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Scaling e dati di prima parte

Quando la campagna è stabile e il ROAS è positivo, puoi avviare la fase di scaling.

Strategie di crescita:

  • Aumenta il budget del 10-15% a settimana
  • Espandi a nuovi segmenti di prodotto ad alto rendimento
  • Utilizza Customer Match per creare audience personalizzate
  • Sfrutta dati di prima parte (First Party Data) da newsletter, CRM e form lead

Questi dati sono una risorsa strategica: migliorano l'apprendimento dell'algoritmo e garantiscono campagne resilienti ai limiti dei cookie di terze parti.

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Analisi predittiva e dashboard avanzate

La nuova frontiera dell'ottimizzazione è la misurazione predittiva.

Non basta più guardare le vendite: bisogna capire il valore futuro dei clienti.

Metriche predittive chiave:

  • Quality Score del lead
  • Customer Lifetime Value (CLV)
  • Cost per Incremental Sale (CIS)
  • Margine netto dopo advertising

Integra i dati con Looker Studio o BigQuery per creare dashboard dinamiche.

Connettendo GA4, CRM e piattaforme di vendita, puoi monitorare l'intero funnel e calcolare il vero ritorno sugli investimenti (ROI).

Insight NDB: le aziende che implementano dashboard predittive riducono il CAC medio del 20% entro 90 giorni.

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Errori da evitare

  • Campagne con troppi asset disomogenei
  • Mancata sincronizzazione con GA4/CRM
  • Feed di prodotto incompleto o obsoleto
  • Bidding manuale o con target irrealistici
  • Scaling troppo rapido (oltre +20% a settimana)
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Conclusioni e best practice

Performance Max nel 2025 non è più una semplice campagna automatizzata: è un ecosistema integrato che unisce AI, dati e creatività per generare valore reale.

Per ottenere risultati concreti:

  • Parti da una struttura chiara e coerente
  • Cura maniacalmente il feed e gli asset
  • Integra i tuoi dati di vendita reali
  • Analizza i risultati con un approccio predittivo

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Domande Frequenti

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